El Instituto de Física Corpuscular (IFIC, UV-CSIC) y la Empresa Nacional de Residuos Radiactivos (ENRESA) han desarrollado un sistema para visualizar la actividad de los residuos almacenados en contenedores y bidones de seguridad nuclear. Se trata de una técnica que combina la tomografía de rayos gamma y la visión artificial. Su portabilidad y su independencia de la geometría del residuo radiactivo permiten realizar reconstrucciones tomográficas complejas, y optimizar así los procesos de clasificación de residuos nucleares.
Una de las principales actividades de la industria nuclear es la caracterización de residuos radiactivos basada en la detección de radiación gamma. Los grandes volúmenes de residuos se clasifican en función de su actividad media en el interior de los contenedores, pero a menudo la radiactividad supera el máximo permitido por los organismos reguladores en partes concretas del contenedor.
En la actualidad, la detección de la radiación se realiza mediante técnicas de tomografía clínica, basadas en sistemas estáticos en los que la geometría del objeto a observar y también la del detector son fijas y bien conocidas. Estos sistemas no son portátiles y dependen del traslado de los pacientes a los lugares donde se encuentran los sistemas de detección. Sin embargo, en el caso de los residuos radiactivos almacenados, en los que la geometría varía y su transporte es complejo, la situación se complica.
El Instituto de Física Corpuscular –centro mixto de la Universitat de València (UV) y el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)– y la Empresa Nacional de Residuos Radiactivos (ENRESA) han desarrollado un nuevo modelo de gestión de residuos nucleares que da solución a estos problemas. Se trata de un sistema tomográfico portátil e independiente de la geometría, que permite la reconstrucción tridimensional de imágenes para la detección de radiación gamma.
Este sistema utiliza una cámara de radiación gamma y una cámara visible que, combinadas, permiten visualizar la radiactividad mediante técnicas de realidad aumentada (RA) y visión artificial por ordenador; toda una innovación disruptiva en la industria nuclear que permitirá detallar con precisión la actividad real de los residuos radiactivos, lo cual optimizará el proceso de clasificación para su tratamiento posterior, su correcto almacenamiento y su definitivo control.
“Esta técnica permite desarrollar dispositivos transportables que puedan maniobrar con facilidad los trabajadores del sector y que garanticen medidas precisas de la actividad de los residuos haciendo visible lo invisible”, comenta Salvador Tortajada, coautor del trabajo. “Ello supone una gestión más segura de los residuos radiactivos y reduce incertidumbres respecto al control y gestión por parte de generaciones futuras”, añade Francisco Albiol, investigador del CSIC en el IFIC y coautor también de la investigación.
Este trabajo, producto de una patente titularidad de la Universitat de València, el CSIC y Enresa, ha sido recientemente publicado en Scientific Reports, revista del grupo Nature. La patente fue licenciada en su momento a Tecnatom, empresa del grupo de la multinacional Westinhouse, presente a escala mundial en el mercado nuclear. Se trata de una patente con carácter de no exclusividad para el territorio español.
La colaboración entre Enresa y el IFIC para el desarrollo de la nueva tecnología ha generado ya dos tesis doctorales, una de investigación sobre reconocimiento de entorno aplicado a recursos y otra, de carácter industrial, sobre sistemas de evaluación volumétrica. Éstas, a su vez, han generado dos nuevas patentes industriales.
