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La UA pone a disposición la App para teléfonos móviles Android que evita aglomeraciones

Preserva el anonimato, no geolocaliza y protege al ciudadano

por Nota de prensa
martes, 26-enero-2021
La UA pone a disposición la App para teléfonos móviles Android que evita aglomeraciones
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Sistema de control de aforo de personas de empleando smartphones Android es el sistema, desarrollado por investigadores de la Universidad de Alicante, que permite determinar el número de personas presentes en un espacio a través de señales Wi-Fi procedentes de sus teléfonos móviles. El sistema fue presentado en 2020 por el doctor José Ángel Berná Galiano, profesor del Departamento de Física, Ingeniería de Sistemas y Teoría de la Señal en la Escuela Politécnica Superior, a la Conselleria de Innovación y Universidades de la Generalitat Valenciana, recibiendo financiación dentro de los fondos especiales para soluciones científico-innovadoras relacionadas directamente con la lucha contra la Covid-19. Se trata de una App que permite la contabilización de teléfonos móviles inteligentes existentes en un área, cuyo principal valor añadido radica en su reducido coste económico. La señal es anónima y no identifica al usuario. El sistema es ideal para su utilización en espacios donde se puedan dar aglomeraciones de personas.

Detectar la presencia de aglomeraciones de personas es fundamental para establecer mecanismos de prevención de nuevos episodios de propagación de Covid-19. Para hacer frente al reto del control del movimiento de personas el uso cotidiano de los teléfonos móviles inteligentes (smartphones) supone una herramienta tecnológica muy útil, siempre teniendo en cuenta la necesidad obligada de cumplir con la privacidad de los datos que establece el Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea.

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Gracias a un dispositivo que detecta las señales Wi-Fi emitidas con una App para dispositivos Android es posible conocer el número de teléfonos móviles en un espacio y tiempo determinado. El proyecto ha desarrollado un procedimiento para identificar cada teléfono móvil con un código único, aleatorio, cifrado y – por tanto – anónimo, de forma que no es posible conocer la identidad del teléfono móvil que emite la señal. Así, el dispositivo detector conoce el número de teléfonos móviles con la App activa a distancias de cientos de metros, e incluso kilómetros en entornos abiertos. En la imagen, App y sensor para la detección de smartphones.

El proyecto se complementa con la construcción de una pequeña red de dispositivos detectores escalable con facilidad; emplazando en lugares estratégicos de las ciudades estos dispositivos detectores se puede obtener información en tiempo real del número de teléfonos móviles en un área, con lo que se puede detectar aglomeraciones de personas.

El investigador revela que la principal limitación en la adopción de Apps de este tipo por la ciudadanía pasa por dos puntos clave: la anonimidad de los usuarios y el valor añadido que suponga para los mismos. La App no accede a información de ningún tipo en el dispositivo, ni a la geolocalización ni a la identificación del móvil, y supone el valor añadido de protegernos de las aglomeraciones. Además, la App desarrollada es un servicio Android que puede ser integrado en otras Apps que ya emplean los ciudadanos, como son Apps de centros comerciales, museos, centros de deportes, etcétera.

Un uso importante de la App por parte de los ciudadanos proporciona la información que necesita la Administración para avisar a los mismos de zonas con aglomeraciones. La inversión en una red de sensores es mucho más económica que otros sistemas, al emplear un espectro de radiofrecuencia libre como es la tecnología Wi-Fi.

La financiación de la Generalitat ha permitido la contratación de una graduada en Ingeniería Informática, Ángela Serna Chávez, para el desarrollo de la aplicación web que realiza el control y gestión de datos del sistema de detección de smartphones.

La oferta tecnológica está ya disponible tanto para empresas como para instituciones públicas interesadas en adquirir esta tecnología para su explotación comercial en el Servicio de Transferencia de Resultados de Investigación de la UA.

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